谷歌旗下的DeepMind部门在今年年初制霸了各大版面头条，原因只有一个，那就是AlphaGo。如今DeepMind将注意力从棋士上转至了《星际争霸2》上。不久前，DeepMind宣告，月和暴雪娱乐达成协议，将研发一个用来让AI研究人员吧机器学习软件与游戏接入的界面。

这家2014年被谷歌并购的伦敦公司至今还没他们早已研发出有了可以玩游戏《星际争霸》的软件。DeepMind研究科学家奥里奥尔威雅思在自己的博客中回应，想挑战确实的人类职业运动员，目前的成果还远远不够。

但可以显现出，《星际争霸》显然是一个他们正在突破的目标。威雅思指出，比起国际象棋、棋士而言，《星际争霸》更加能仿真真实世界中恐慌的状况，这也是其不会更有AI专家留意的原因。如果想让AI具备玩游戏《星际》的能力，除了要不具备有效地利用记忆的能力外，还必须制订将来的计划，同时根据近期的情况转变计划。

如果研发一套机器学习系统让其学会《星际》的技巧，那么这项技术将可以中用真实世界的任务继续执行中去。玩游戏过《星际》的人都告诉，游戏中三个种族各自享有自己的有点和缺点。

游戏的核心在于玩家对经济的掌控，扩展生产吞并是游戏的主旋律。而在战术的自由选择上，往往必须通过侦察获得的情报来展开改动，对于普通玩家而言尚且容易，更加不要说道通过一款软件来构建了。微软公司CEO纳德纳对谷歌的计划并不尊重，他们指出研发AI解决问题一些严峻的问题，例如社会和竞技问题才是研发AI的意义，而不是在游戏中击败人类。

不过AI研究的过程中，游戏仍然都是最重要的测试标准。20世纪90年代中期，IBM研发的深蓝系统好几次打败国际象棋冠军Garry Kasparov。2011年，IBM沃森在Jeopardy节目中击败了人类，它标志着IBM的自然语言处置技术获得了重大突破。2015年，DeepMind研发的软件自学成才，可以玩游戏十多款复古Atari游戏，比如《Breakout》，玩得和人类一样好，甚至更佳。

2016年3月，DeepMind研发的Alpha Go系统打败棋士世界冠军。

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